Angelica e Medoro
Giovanni Stefano Danedi (Doneda, detto il Montalto)
Allucinazione: quando l'intelligenza artificiale sbaglia!
Angelica e Medoro – Stabilità temporanea e deriva simbolica
In questa animazione, tratta dal dipinto Angelica e Medoro di Giovanni Stefano Danedi detto il Montalto, il processo generativo ha mostrato una dinamica diversa rispetto ad altre opere del progetto. Dopo numerosi tentativi e una lunga fase di riformulazione dei prompt, il sistema è riuscito a riconoscere in modo relativamente stabile i due principali piani d’azione della scena: il gruppo in primo piano e la scena secondaria sullo sfondo.
Questa maggiore leggibilità non è dovuta a una comprensione semantica dell’opera, ma alla presenza di elementi figurativi fortemente riconoscibili: i corpi distesi, la relazione affettiva tra i personaggi, la chiarezza anatomica, la distribuzione luminosa e la continuità cromatica. Questi fattori forniscono al modello una base statistica più solida su cui costruire l’animazione.
Tuttavia, anche in questo caso, le allucinazioni non sono scomparse. Durante alcune fasi intermedie del lavoro, in particolare a metà delle generazioni, sono emerse deformazioni simboliche inattese. In una delle versioni, sulla pelle di Medoro sono comparse improvvisamente delle stelle luminose, prive di qualsiasi riferimento nel dipinto originale o nel prompt testuale.
Questa deriva non è riconducibile a un errore di input, ma al funzionamento interno del modello. In assenza di vincoli semantici stabili, il sistema tende a introdurre pattern visivi “plausibili” secondo le proprie associazioni statistiche. Elementi come luce, sacralità, eroismo o intensità emotiva possono essere tradotti impropriamente in segni simbolici astratti, come bagliori o costellazioni corporee, anche quando non sono stati richiesti.
Il fenomeno evidenzia come, nei processi iterativi, l’AI non si limiti a “raffinare” l’immagine, ma la riinterpreti continuamente, producendo slittamenti progressivi tra rappresentazione figurativa e decorazione simbolica.
Solo attraverso un lavoro prolungato di selezione, semplificazione e rinegoziazione linguistica è stato possibile contenere queste derive e riportare l’animazione entro un equilibrio visivo accettabile.
In questo caso, l’assenza finale di allucinazioni evidenti non rappresenta una conquista definitiva, ma una stabilità temporanea. È il risultato di una convergenza fragile tra struttura narrativa dell’opera, capacità statistiche del modello e intervento umano costante. L’animazione documenta così non solo un esito riuscito, ma anche il percorso instabile che lo ha reso possibile.
Temporary Stability and Symbolic Drift
In this animation, based on Angelica and Medoro by Giovanni Stefano Danedi, known as Il Montalto, the generative process followed a different trajectory compared to other works in the project. After numerous attempts and extensive prompt refinement, the system gradually managed to recognize the two main planes of action in the scene: the foreground group and the secondary narrative unfolding in the background.
This relative stability does not result from any semantic understanding of the artwork, but from the presence of highly recognizable figurative elements: reclining bodies, an explicit emotional relationship between the characters, anatomical clarity, balanced lighting, and chromatic continuity. These features provide the model with a more solid statistical foundation on which to build the animation.
However, even in this case, hallucinations did not disappear entirely. During intermediate phases of the process, particularly in the middle stages of generation, unexpected symbolic distortions emerged. In one version, luminous stars appeared on Medoro’s skin, without any reference in the original painting or in the textual prompt.
This drift cannot be attributed to incorrect input, but to the internal functioning of the model. In the absence of stable semantic constraints, the system tends to introduce visually “plausible” patterns based on its statistical associations. Concepts such as light, intensity, heroism, or emotional tension may be improperly translated into abstract symbolic elements, such as glows or constellations on the body, even when they are not requested.
This phenomenon reveals how, in iterative processes, AI systems do not simply “refine” an image, but continuously reinterpret it, producing progressive shifts between figurative representation and symbolic decoration.
Only through sustained work of selection, simplification, and linguistic negotiation was it possible to contain these drifts and restore the animation to a coherent visual balance.
In this case, the final absence of evident hallucinations does not represent a definitive achievement, but a temporary stabilization. It results from a fragile convergence between the narrative structure of the artwork, the statistical capacities of the model, and constant human intervention. The animation thus documents not only a successful outcome, but also the unstable path that made it possible.
Questo lavoro è stato realizzato dall'artista Vanessa Rusci che ricerca sull'impatto delle nuove tecnologie sulla società contemporanea.
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This work was created by artist Vanessa Rusci, whose research focuses on the impact of new technologies on contemporary society.
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