Giacobbe e Rachele al pozzo
Jacopo Vignali
Allucinazione: quando l'intelligenza artificiale sbaglia!
Questa animazione nasce da uno dei processi più complessi dell’intera ricerca. Nonostante l’utilizzo di scansioni in altissima qualità e il ricorso a diverse piattaforme di intelligenza artificiale, l’immagine ha continuato a resistere a una lettura coerente da parte dei sistemi generativi.
Il dipinto di Jacopo Vignali raffigura l’episodio biblico dell’incontro tra Rebecca e Giacobbe presso il pozzo. Per l’osservatore umano, la scena è immediatamente comprensibile: il gesto dell’apertura, l’attesa, l’incontro, la relazione simbolica tra i personaggi. Per l’intelligenza artificiale, invece, questi elementi restano in gran parte opachi.
Il coperchio del pozzo non viene riconosciuto come oggetto funzionale, il gesto non viene ricostruito come sequenza logica, il movimento di Rebecca non viene interpretato come risposta narrativa. Ne derivano “allucinazioni”: scambi di oggetti inesistenti, azioni incoerenti, letture simboliche errate.
Questi errori non dipendono dalla qualità dell’immagine, ma dalla natura stessa dei modelli generativi, basati su correlazioni statistiche più che su una reale comprensione del contesto, del corpo e dell’intenzione.
Nel corso del lavoro è emerso anche un progressivo decadimento tra versioni successive, con una perdita di stabilità e coerenza iconografica. Per contenere questi effetti è stato necessario riformulare ripetutamente i prompt, semplificare le azioni e ridurre i movimenti al minimo indispensabile, senza però poter ottenere un controllo completo.
Questa animazione non utilizza software di montaggio o interventi manuali: il risultato è interamente generato attraverso prompt su diverse piattaforme, all’interno dei loro limiti strutturali.
L’allucinazione presentata in questa pagina non è quindi un errore da correggere, ma un documento di ricerca. Rende visibile il punto in cui l’intelligenza artificiale smette di seguire l’immagine e inizia a sostituirla con i propri automatismi, mostrando quanto alcune opere restino ancora oggi indecifrabili per i sistemi generativi.
This animation originates from one of the most complex and challenging processes within the entire research project. Despite the use of high-resolution scans and multiple generative AI platforms, the image consistently resisted coherent interpretation by automated systems.
The painting by Jacopo Vignali depicts the biblical episode of Rebecca meeting Jacob at the well. For human viewers, the scene is immediately readable: the gesture of opening the well, the moment of waiting, the encounter, and the symbolic relationship between the figures. For artificial intelligence, however, these elements remain largely opaque.
The well cover is not recognized as a functional object, the gesture is not reconstructed as a logical sequence, and Rebecca’s movement is not interpreted as a narrative response. This results in “hallucinations”: the exchange of nonexistent objects, incoherent actions, and incorrect symbolic readings.
These errors do not depend on image quality, but on the structural nature of generative models, which rely on statistical correlations rather than genuine understanding of context, bodily action, and intention.
During the process, a progressive decay across successive generations also emerged, leading to a loss of stability and iconographic coherence. In order to limit these effects, prompts were repeatedly reformulated, actions were simplified, and movements were reduced to a minimum, without ever achieving full control.
This animation does not involve video editing software or manual compositing. The final result is produced entirely through prompt-based generation across different platforms, within their structural limitations.
The hallucination presented on this page is therefore not an error to be corrected, but a research document. It reveals the point at which artificial intelligence stops following the image and begins to replace it with its own automatisms, highlighting how certain works remain largely undecipherable for current generative systems.
Questo lavoro è stato realizzato dall'artista Vanessa Rusci che ricerca sull'impatto delle nuove tecnologie sulla società contemporanea.
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This work was created by artist Vanessa Rusci, whose research focuses on the impact of new technologies on contemporary society.
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